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2026.09.17
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AI Overview・AI Modeの仕組みと引用されるための対策

AI OverviewやAI Modeは、Googleのランキングアルゴリズムが選び出した検索結果を情報源として回答を生成する仕組みです。検索順位が一定水準になければ、AIに参照される機会自体が生まれません。その意味で、SEO対策とAIO対策は対立するものではなく、SEO対策の上にAIO対策が積み重なる関係にあります。ただし、Google自身が公開している最適化ガイドを見ると、引用されるために必要な対策は検索順位だけにとどまりません。Search Consoleの設定や、商品・店舗情報の提供といった、従来のSEO対策とは別枠の対応も明記されています。海外SEOでは特にこの部分が見落とされやすく、順位は保てているのにAIには参照されない、という事態が起こります。

AI Overview・AI Modeとは

AI Overviewは、検索結果の上部に、検索内容に応じた要点をまとめて表示する機能です。

検索結果上のAI Overview

AI Modeは、複数の商品やサービスを比較したいときや、テーマを掘り下げて調べたいときに適した機能です。何度も検索し直すことなく、関連サイトへのリンクとあわせて必要な情報をまとめて確認できます。

AIモードの説明

両機能を支えているのが、検索拡張生成(RAG、Retrieval-Augmented Generation)とクエリファンアウトという2つの仕組みです。RAGは、Googleの検索ランキングシステムを使って関連性の高い最新のウェブページを検索インデックスから取得し、その内容をもとに回答の正確性と鮮度を高める技術です。

クエリファンアウトは、1つの質問に対してモデルが関連する複数の検索を裏側で同時に実行し、より多くの情報を集めて回答を組み立てる仕組みで、Googleによると、「庭の雑草をなくす方法」という質問であれば、「芝生に効く除草剤」「薬剤を使わない雑草対策」「雑草の予防方法」といった関連検索が裏側で走るとのことです。

AI ModeとAI Overviewは使用するモデルや手法が異なることがあるため、同じ質問でも表示される回答や参照リンクの構成は一致しないことがあります。

検索順位が土台になる技術要件

AI OverviewやAI Modeに参照先として表示されるための技術要件は、基本的には通常の検索結果に表示される要件と同じです。ページがインデックス登録されており、スニペット付きで検索結果に表示される資格を満たしていること。これに加えて、Search Console側には「生成AI機能への表示」を管理する設定があり、サイトはデフォルトで表示対象に含まれています。除外設定を行った場合、検索順位やインデックス状況が良好であってもAI機能には一切表示されません。

海外SEOでは、特定の国のインデックス登録が遅れていたり、hreflangの双方向設定に不備があったりすると、検索やAI Modeの回答では参照されにくくなる可能性があります。多言語サイトでは、対策キーワードでの順位だけでなく、言語版ごとのインデックス状況とSearch Console側の設定を個別に確認する必要があります。

AI Overview・AI Modeに引用されるために検索順位以外に対策すること

Googleの最適化ガイドは、AI検索向けの最適化を通常のSEOの延長にあると位置づけています。それでも、ガイドの中では検索順位向上とは異なる性質の対応がいくつか挙げられており、海外SEO担当者が見落としやすいポイントとして押さえておく必要があります。

・Search Console側での生成AI機能への表示設定
デフォルトでは含まれる設定になっているものの、除外側に切り替わっていないかどうかは、確認しておきましょう。

・Merchant CenterフィードやGoogle ビジネスプロフィールの整備
商品情報や店舗情報を直接Googleに提供する仕組みです。ECサイトや実店舗を持つ海外向けサイトの場合、通常のページのSEO対策とは別に、これらのデータフィードを整えておくことが、AI機能内での商品情報表示の機会につながります。Google Merchant Centerは対象国・地域ごとに設定する仕組みのため、展開国を増やす際はこのフィードの整備も対象国分だけ必要になります。

・一人称の経験に基づく独自の視点を持つコンテンツ制作
Googleは、既存の情報をまとめただけのコンテンツより、実際に体験した人にしか書けない一次情報のほうが、AI検索において重視されると説明しています。たとえば「初めての海外進出でよくある失敗5選」のような一般論的な記事より、「自社が実際にタイでの現地法人登記でつまずいた点と、その後どう対応したか」といった、一次体験に基づく記事のほうが評価されやすい、という考え方です。これは文章表現の技術というより、取材や体験の掘り起こし方に関わる編集上の工夫であり、通常のキーワード最適化とは異なる対応が必要になります。

・AIエージェント向けのサイト設計
Googleは、ブラウザ上で自律的に動作するAIエージェントが今後増えていくと説明しています。こうしたエージェントは、画面のスクリーンショットやDOM構造、アクセシビリティツリーを読み取ってサイトの情報を収集します。ウェブページの各要素に、見た目だけでなく内容の意味に合ったHTMLタグを使っておくと、画面の情報を音声で読み上げる支援ソフトの利用者だけでなく、AIエージェントにとってもページの内容を理解しやすくなります。厳密に完璧なHTMLである必要はなく、意味に合ったタグ付けを意識する程度で構いません。

・ウェブ上での自然な言及との向き合い方
AI機能は、ブログや動画、フォーラムなど、ウェブ上で自社の商品やサービスがどう語られているかを参照することがあります。ただしGoogleは、こうした言及を人為的に増やそうとしても効果はないと明言しています。これは、順位対策としての被リンク獲得とは違う話です。地道に信頼される情報発信を積み重ねることの方が重要だと捉える必要があります。

・チャンキング等について
一方でGoogleは、同じガイドの中で「やらなくてよいこと」も具体的に挙げています。llms.txtの設置、コンテンツを細かい単位に分割しておく「チャンキング」(AIが読み取りやすいように、記事をあらかじめ短い断片に区切っておく対応です)、AI向けに文章の書き方を変えること、必要以上に構造化データを追加すること。これらはいずれも、Google検索での表示には必要ない対応だと明記されています。特にllms.txtについては、他のサービス向けに設置すること自体は問題ないものの、Google検索の順位や表示には影響しないと説明されています。海外SEOの現場でこうした施策を提案された場合は、優先順位を下げて構わない対応だと判断できます。

AI OverviewとAI Modeで参照されるページは必ずしも一致しない

AI OverviewとAI Modeは使用するモデルや手法が異なることがあるため、同じクエリに対して両者が参照するURLが完全に重なるわけではないと業界の分析でも報告されています。また、AI Overviewの参照先と通常の検索結果上位10位との重なり具合についても、複数の第三者調査で低下傾向が報告されています。これらはGoogleの公式発表ではなく第三者による分析データのため断定はできませんが、「上位表示されていれば必ずAI機能にも参照される」という単純な関係ではなくなりつつある点は、海外SEOの計測方針を考えるうえで意識しておく価値があります。

海外SEO担当者が次にすべきこと

まず、Search Consoleで自社サイトの生成AI機能への表示設定が除外側になっていないかを確認します。あわせて、生成AIパフォーマンスレポートを使い、国・ページ・デバイス別にAI OverviewやAI Modeでの表示回数を確認します。クリック数はまだ含まれていないものの、対象国別の露出状況を把握できる初めての公式データです。

次に、URL検査ツールを使って、対象言語ページごとのインデックス登録状況を個別に確認します。特に展開国数が多いサイトほど、一部の言語版だけインデックスが遅れているケースが起こりやすいため、言語ごとのチェックを運用に組み込んでおくと安心です。ECサイトであれば、対象国ごとのMerchant Centerフィードが最新の状態で整備されているかもあわせて確認してください。

最後に、コンテンツ制作の体制として、対象国での自社の一次体験(現地法人設立、現地パートナーとのやり取り、実際のマーケティング施策の結果など)を掘り起こし、記事化する仕組みを社内に作っておくことをおすすめします。これは一朝一夕にできる対応ではありませんが、Googleが長期的に重視すると明言している要素であり、海外SEOの差別化ポイントとして早めに着手する価値があります。

まとめ

AI OverviewとAI Modeは、通常の検索ランキングを情報源とする仕組みであり、検索順位対策がその土台になります。ただし引用されるためには、Search Console側での表示設定、Merchant Centerなどのデータフィード整備、一次体験に基づくコンテンツ制作、AIエージェント向けのサイト設計といった、検索順位向上とは別枠の対応も必要です。海外SEOにおいては、これらを国・言語ごとに漏れなく運用できているかを点検することが、今後のAIO対策の出発点になります。

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【記事監修】
Kollega株式会社 代表取締役CEO
菊池 明(きくち あきら)

2005年デジタルマーケティング支援企業に新卒入社。(2005年に上場)大手、上場企業のクライアントを中心にデジタルマーケティングに従事。2010年以降、海外法人の執行役員、取締役を歴任し、2019年同社副社長としてマーケティング事業を統括。メイン担当者として延べ20年、25か国/300社以上のコンサルティング実績を有する。2023年12月当社を設立、代表取締役CEOに就任する。

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